zurück zur Bildschirm-Version
  • Sie sind hier:

  • Home
  • Produkte
  • CuBe - SIM (Search Insights Matrix)

CuBe - Search Insights Matrix/Clickstream Analyser


Welche Muster zeigen Ihre Kunden beim Navigieren im Netz? Wo kommen sie her, wo gehen sie hin? Welche Informationen müssen Sie bereitstellen?


Mit unserer leistungsstarken Software können Klickpfade von mehreren 10.000 Einzelevents ausgewertet werden. Der Clickstream Analyser identifiziert typische Muster innerhalb dieser Pfade und speichert sie in den Stammdaten. Auf Basis dieser typischen Surfsequenzen liefern wir wichtige Insights für das Verständnis vom online Nutzerverhalten sowie Anhaltspunkte für den Informationsbedarf von Zielgruppen auf den verschiedenen Kanälen.

Unsere Ergebnisse dienen insbesondere der Abstimmung der verschiedenen Informationskanäle und Touchpoints auf die Bedürfnisse der Kunden. Anhand typischer Sequenzen innerhalb eines Suchzyklus lassen sich zudem die verschiedenen Kanäle, bezüglich Content sowie der Auswahl von online Kampagnen, aufeinander abstimmen. Customer Journey bedeutet für uns nicht nur, den Kunden auf seinem Weg zu begleiten, sondern vielmehr auch aktiv auf seine Bedürfnisse und sein Verhalten einzugehen. Spezielle Verfahren der Modellierung zeigen darauf aufbauend eindeutige Ursachen-/Wirkungszusammenhänge. Wir beleuchten diese Zusammenhänge für Sie und sprechen unsere Empfehlung zur erfolgreichen, weil im Konsum endenden, Customer Journey aus.


Sequential Segmenter

Eine Aufteilung der Onliner in mehrere in sich homogene Nutzergruppen stellt eines der relevantesten Instrumente für die Identifikation und Erfüllung unterschiedlicher Bedürfnisse und Präferenzen dar. Soziodemografische Merkmale eignen sich nur bedingt zur Aufteilung eines sehr heterogenen Gesamtmarktes. Die Einbeziehung verhaltensbasierter Segmentierungen liefert eine weitaus sicherere Differenzierungsgrundlage und tiefere Insights für das Kundenverständnis und online Marketing. Wir entdecken für Sie Muster in scheinbar chaotischen Systemen.


Ansätze zur Datengewinnung
  • Beobachtung in Panels
  • Aufbau und Tracking eigener Kundenpanels
  • Taskbasierte Forschungsansätze
  • Ad-hoc Studien mit Internet-Nutzungselementen
  • Web Analytics

Case Study und Ergebnischarts zum Thema User Behavior Analysis finden Sie hier./Files/images/pdficon_small.png