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CuBe - Similarity Score Matrix


Wie unterschiedlich sind Konsumentenverhalten und Marken-Kunden-Kontakte in Ihrer Branche? Was muss ich grundsätzlich bei der Interpretation der Informationspfade oder Kontaktdaten beachten?


Der Similarity Score ist eine Kennzahl für die Ähnlichkeit von Informationspfaden und Customer Journeys (Touchpointketten). Er gibt auf einer Skala von 0 bis 100 die Ähnlichkeit von zu vergleichenden Kontakt- oder Informationspfaden an. Der Wert spiegelt die Vielfalt der Customer Journeys auf dem Weg zur Conversion/ Entscheidung wieder und ist somit eine relevante Kennzahl für die Bestimmung des nötigen Differenzierungsgrades in der Kundenansprache.


USPs
  • Maß für die Homogenität der Kundenpfade
  • hoher Score bedeutet eine relativ große Übereinstimmung zwischen den einzelnen (Customer) Journeys
  • Kennzahl für den nötigen Differenzierungsgrad für die (online) Mediaplanung und Kundenansprache
  • Vergleich von Käufer- und Zielgruppen anhand ihrer Homogenität (bspw.Premium- vs. Light-Buyer)
  • Berücksichtigung der definierten Ähnlichkeiten von Seiten und Kampagnen, analog zum CuBe Comparer
  • Source of Volume Analyse: Identifikation der Treiber des Scores

Case Studies zum Similarity Score